差分方程、滞后运算与动态模型
金融计量学第 2 章,系统整理差分方程、迭代解、动态乘数、脉冲响应、高阶伴随表示、滞后算子与稳定性判据。
平稳时间序列:AR 模型
金融计量学第 3 章,系统整理自协方差、自相关、白噪声、AR(1)、AR(2)、AR(p)、Yule–Walker 方程与偏自相关函数。
平稳金融时间序列:ARMA 模型
金融计量学第 4 章,整理 MA(q)、可逆性、ARMA(p,q)、理论与样本 ACF/PACF、阶数选择,并结合外汇储备案例区分单阶参考界限与残差联合检验。
非平稳金融时间序列模型
金融计量学第 6 章,区分确定性趋势与随机趋势,介绍差分、去趋势、HP 滤波以及 DF 和 ADF 单位根检验。
金融计量中的条件异方差模型
金融计量学第 7 章,介绍条件异方差、ARCH 与 GARCH 模型、非对称波动模型、波动预测和基于 GARCH 的 VaR 度量。
向量自回归(VAR)模型
金融计量学第 8 章,建立向量自回归模型的系统表示、稳定性条件、估计与设定方法,并说明格兰杰预测关系、脉冲响应和预测误差方差分解。
协整与误差修正模型
金融计量学第 9 章,说明非平稳序列的伪回归、协整关系、误差修正机制,以及 Engle–Granger 与 Johansen 检验的模型、条件和判读方法。